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Etude Audencia X Alteryx : selon le big data, le Brésil sera le vainqueur de la Coupe du Monde 2022
Qui remportera la Coupe du Monde de la FIFA 2022 ? Qui passera les phases de groupes ou jouera les quarts de finale ? Un modèle mis sur pied par Audencia, école de management, et Alteryx, prédit l’évolution de la compétition en combinant 150
À l'approche de l'inauguration du plus grand événement sportif du monde, tout le monde s’accorde en général sur les cinq favoris pour décrocher le titre : le Brésil, l'Argentine, la France, l'Espagne et la Belgique, tandis que le Danemark, les Pays-Bas et le Sénégal feraient partie des outsiders.
Ronnie Das, Professeur à Audencia, et William Davis de Alteryx, entreprise spécialisée dans le big data, ont rassemblé près de 150 ans de données pour prédire les résultats intermédiaires, et l’équipe qui a le plus de chances de remporter le trophée 2022. Selon leurs travaux, c’est bien l’un des favoris, le Brésil, qui décrocherait la Coupe du Monde au Qatar.
Quant à la phase de groupes, le modèle prédit que la France et les équipes suivantes gagneraient leur sésame pour le tour suivant :
- Groupe A : Pays-Bas et Sénégal
- Groupe B : Angleterre et Pays de Galles
- Groupe C : Argentine et Pologne
- Groupe D : Danemark et France
- Groupe E : Espagne et Allemagne
- Groupe F : Belgique et Maroc
- Groupe G : Brésil et Suisse
- Groupe H : Uruguay et Portugal (même nombre de points)
Le modèle mathématique complexe se distingue en permettant un réglage plus fin au fil de la compétition, en modifiant la sélection des joueurs pour chaque match, afin d’affiner ses pronostics.
Il a initialement été développé par William Davis d'Alteryx, puis étendu et modifié par Ronnie Das en tenant compte des informations suivantes :
- Les résultats des matchs depuis 1872
- Les performances individuelles des joueurs (données sur les joueurs FIFA)
- Les résultats historiques des séances de tirs au but
- Le calendrier de la Coupe du Monde 2022
Les experts ont utilisé l’algorithme Random Forest (Forêts aléatoires ou forêts d’arbres décisionnels), sur le langage de programmation R.
À propos d’Audencia
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